广东共享云平台共享云桌面3dmaxs 客户至上 无锡市云飞云智能科技供应

设计软件正版化采购成本难以管控怎么办?企业设计办公软件越来越多，如CAD/CAM/CAE等，正版化软件采购成本和升级维护成本非常昂贵，特别是三维设计仿真软件；如果用非正规软件会有各种版权纠葛风险；使用正版软件，难以充分智能共享调度访问，导致软件资源利用率很低，正版软件使用成本居高不下。云飞云共享云桌面，所有软件资源可以集中管控，只要把所有设计办公软件，如SolidWorks、Creo、PRO-E、UG/NX、CATIA;Siemens NX、Mastercam、Powermill、Hypermill、Cimatron;Ansys、MSC、Abaqus、Adina、Algor等，集中部署到云主机上，员工终端用配置很低的设备，一键登录，即可共享访问云主机软件；也可以把云端这些软件，直接发布到员工终端电脑桌面，打开即可使用；这种共享调度访问方式，可以翻倍提升各种软件资源利用率，翻倍降低正版化软件使用成本。云飞云共享云桌面，是云计算资源共享管理平台，对算力、软件和数据三大资源，实现共享集中和智能化管控。广东共享云平台共享云桌面3dmaxs

使用云飞云共享云桌面，只要把云桌面客户端APP小程序，发给相关任务人员，比如客户、供应商、同事、朋友等，把任务相关的各种专业工具软件和管理系统客户端，从云主机发布到共享云中台，或者直接发布到相关人员本地电脑桌面，相关人员只要登录共享云中台，或者从本地桌面，直接打开这些应用软件，实现软件共享使用；设计办公需要的算力和数据，设定相关人员权限，也由云主机共享集中使用；大家一起，高效协同处理和推进工作任务完成，不需要考虑复杂相关软件安装和部署，更不用花钱购买相关软件，特定任务推进省时省力又省费用。黑龙江RDS共享云桌面云主机用云飞云共享云平台，与客户或供应商做设计方案交流，整个过程管理，就可以实现降本增效和安全管控。

3D设计仿真分析效率太低成本太高怎么办？设计员使用SolidWorks、Creo、PRO-E、UG/NX、CATIA、Ansys等设计仿真软件，经常需要一边设计一边模拟仿真分析，以便确认设计效果和设计优化，如果电脑配置低一点，有大量等待时间，工作效率搞不上去；为了节省时间，如果用非常高的配置，设计电脑成本会翻好几倍，设计员还一定满意，所以大家一直很纠结又很痛苦。用云飞云共享云桌面就可以轻易解决，算力来自公司机房云主机集群，大算力共享集中，按需自动分配，实现设计仿真一体化。

云飞云共享云桌面，所有软件资源可以集中管控，只要把所有设计办公软件，如SolidWorks、Creo、PRO-E、UG/NX、CATIA;Siemens NX、Mastercam、Powermill、Hypermill、Cimatron;Ansys、MSC、Abaqus、Adina、Algor等，集中部署到云主机上，员工终端用配置很低的设备，一键登录，即可共享访问云主机软件；也可以把云端这些软件，直接发布到员工终端电脑桌面，打开即可使用；这种共享调度访问方式，可以翻倍提升各种软件资源利用率，翻倍降低正版化软件使用成本。云飞云共享云桌面，员工用配置非常低的终端，算力来自公司机房云主机集群，大算力共享集中，按需自动分配。

3.网络使用: 可以共享机房云主机和PLM/ERP/MES等服务器之间万兆网络传输速度。打开PLM图纸数据等待时间非常短，和本地电脑打开速度差不多。4.数据使用：数据集中存放到图形工作站的云主机或统一存储服务器，转化成每个员工用的企业云盘，图文档数据调用和权限管控非常方便，可以快速提升协同效率，避免数据丢失和泄密风险。5.优点总结：大家可以用到高算力，设计非常流畅；硬件和软件等投入成本非常低；图文档数据协同效率比较低；图文档数据安全问题不容易管控。有了云飞云共享云桌面，由于所有数据都在公司服务器，即使笔记本电脑丢失，也不会出现数据安全问题。四川3D设计共享云桌面3dmaxs

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工业制造的3D设计渲染和仿真等待时间太长影响设计进度怎么解决？设计人员做渲染和仿真，有大量等待时间，电脑占用后，无法做别的设计办公业务，设计进度难以加快速度，影响设计交付周期。云飞云共享云桌面，提供设计渲染一体化和设计仿真一体化管控平台，每一位设计员登录共享云桌面，共享云主机集群算力，直接利用云主机闲置算力，进行渲染和仿真计算，缩短计算时间，并且不影响其他活跃用户正常算力使用需求；也可以渲染和仿真直接提交到HPC高性能计算专机，自动完成计算作业任务，自动按照设定的目录下载本地云桌面制定目录，如果有多个HPC作业，可以自动排队，有权限员工，也可以进行重新排单和插单管理，极大加速HPC高性能计算效率。设计员按照上述两种方式，进行渲染仿真计算，在计算期间，还可以正常登录云桌面做企业设计业务，互不影响，充分利用时间，加快设计进度。广东共享云平台共享云桌面3dmaxs

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